《我的女儿是侦探》ComfyUI + Wan视频生成完整操作教程（小白友好版）

# 《我的女儿是侦探》第 1 集 ComfyUI 视频生成完整操作教程

# 零基础小白友好版

# 目录

环境准备
模型下载
工作流导入
参数设置详解
第 1 集分镜逐个生成
常见问题解答

# 1. 环境准备

# 1.1 确认 ComfyUI 已启动

远程 ComfyUI 地址（示例）：

1	`http://你的服务器IP:8188`

确认方法：

打开浏览器，输入 ComfyUI 地址
看到 "ComfyUI" 界面即表示成功

# 1.2 安装必要插件

在 ComfyUI 中点击 Manager → Install Custom Nodes，搜索并安装以下插件：

插件名称	用途	必需性
ComfyUI-VideoHelperSuite	视频处理	必需
ComfyUI-WanVideoWrapper	Wan 模型支持	必需
ComfyUI-FrameInterpolation	帧插值（可选）	推荐

安装后重启 ComfyUI。

# 2. 模型下载

# 2.1 Wan2.1 模型下载

模型选择建议：

模型名称	大小	显存需求	推荐场景
Wan2.1-T2V-1.3B	2.5GB	8GB+	快速预览、低显存
Wan2.1-T2V-14B	12GB	16GB+	高质量生成
Wan2.1-I2V-14B	12GB	16GB+	图生视频

推荐使用 Wan2.1-T2V-14B（质量最好）

下载地址：

# Hugging Face
https://huggingface.co/Wan-Video/Wan2.1-T2V-14B

# ModelScope（国内推荐）
https://modelscope.cn/models/Wan-Video/Wan2.1-T2V-14B

存放路径：

1	`ComfyUI/models/checkpoints/Wan2.1-T2V-14B/`

# 2.2 下载方式（小白版）

方式一：浏览器下载

打开上述下载地址
点击 "Files and versions"
下载所有文件到本地
上传到服务器的 models/checkpoints/Wan2.1-T2V-14B/ 目录

方式二：命令行下载（服务器直接下载）

# 进入模型目录
cd /你的ComfyUI路径/models/checkpoints/

# 创建目录
mkdir -p Wan2.1-T2V-14B

# 进入目录
cd Wan2.1-T2V-14B

# 下载（使用huggingface-cli）
pip install huggingface_hub
huggingface-cli download Wan-Video/Wan2.1-T2V-14B --local-dir .

# 3. 工作流导入

# 3.1 工作流 JSON 文件

我将为你提供一个完整的 Wan 视频生成工作流。

将以下内容保存为 wan-video-workflow.json ：

{
  "last_node_id": 15,
  "last_link_id": 18,
  "nodes": [
    {
      "id": 1,
      "type": "WanVideoSampler",
      "pos": [800, 100],
      "size": [320, 200],
      "flags": {},
      "order": 1,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {"name": "model", "type": "MODEL", "link": 1},
        {"name": "prompt", "type": "STRING", "link": 2}
      ],
      "outputs": [
        {"name": "video", "type": "VIDEO", "links": [3]}
      ],
      "properties": {
        "Node name for S&R": "WanVideoSampler"
      },
      "widgets_values": [
        8,
        480,
        480,
        5,
        25,
        "randomize"
      ]
    },
    {
      "id": 2,
      "type": "WanModelLoader",
      "pos": [200, 100],
      "size": [320, 100],
      "flags": {},
      "order": 0,
      "mode": 0,
      "outputs": [
        {"name": "model", "type": "MODEL", "links": [1]}
      ],
      "properties": {
        "Node name for S&R": "WanModelLoader"
      },
      "widgets_values": [
        "Wan2.1-T2V-14B"
      ]
    },
    {
      "id": 3,
      "type": "WanPromptEncoder",
      "pos": [200, 250],
      "size": [400, 200],
      "flags": {},
      "order": 2,
      "mode": 0,
      "outputs": [
        {"name": "prompt", "type": "STRING", "links": [2]}
      ],
      "properties": {
        "Node name for S&R": "WanPromptEncoder"
      },
      "widgets_values": [
        "",
        ""
      ]
    },
    {
      "id": 4,
      "type": "VHS_VideoCombine",
      "pos": [1200, 100],
      "size": [320, 150],
      "flags": {},
      "order": 3,
      "mode": 0,
      "inputs": [
        {"name": "video", "type": "VIDEO", "link": 3}
      ],
      "properties": {
        "Node name for S&R": "VHS_VideoCombine"
      },
      "widgets_values": [
        "video_output",
        "mp4",
        30,
        0
      ]
    }
  ],
  "links": [
    [2, 0, 1, 0, "MODEL", "MODEL"],
    [3, 0, 1, 0, "STRING", "STRING"],
    [4, 0, 4, 0, "VIDEO", "VIDEO"]
  ],
  "groups": [],
  "config": {},
  "extra": {}
}

# 3.2 导入步骤

打开 ComfyUI 界面
点击右侧 “Load” 按钮
选择保存的 wan-video-workflow.json 文件
工作流将显示在画布上

# 3.3 工作流节点说明

1
2
3

[WanModelLoader] → [WanVideoSampler] → [VHS_VideoCombine]
       ↑                   ↑
[WanPromptEncoder] ────────┘

节点	功能
WanModelLoader	加载 Wan 模型
WanPromptEncoder	输入提示词
WanVideoSampler	生成视频
VHS_VideoCombine	保存视频

# 4. 参数设置详解

# 4.1 WanModelLoader 参数

参数	设置值	说明
model_name	Wan2.1-T2V-14B	选择已下载的模型

# 4.2 WanPromptEncoder 参数

参数	说明
prompt	正向提示词（描述你想生成的视频内容）
negative_prompt	负向提示词（描述你不想要的内容）

提示词格式建议：

1	`主体描述 + 动作 + 环境 + 镜头 + 风格`

# 4.3 WanVideoSampler 参数

参数	推荐值	说明	小白提示
steps	25-30	生成步数	步数越高质量越好，但速度越慢
width	640	视频宽度	推荐 640 或 832
height	480	视频高度	推荐 480 或 480
frames	81	帧数	81 帧≈5 秒视频
guidance_scale	8	引导强度	5-8 为推荐范围
seed	randomize	随机种子	每次生成不同结果

# 4.4 参数对照表（快速设置）

效果	steps	frames	guidance_scale
快速预览	15	41	5
标准质量	25	81	8
高质量	30	121	8
最高质量	35	161	10

# 5. 第 1 集分镜逐个生成

# 第 1 集场景列表

场次	时间	地点	时长
1	晚上 11 点	办公室	3 分钟
2	凌晨 1 点	家	2 分钟
3	上午 10 点	家	2 分钟
4	上午 10:30	公司会议室	3 分钟
5	下午 2 点	医院走廊	3 分钟
6	晚上 7 点	家餐厅	3 分钟
7	深夜 11 点	家书房	2 分钟
8	深夜 11:30	家卧室	2 分钟

# 5.1 场景 1：深夜办公室

画面描述：深夜的办公室空无一人，只有一盏台灯亮着。35 岁男子李柯文戴着眼镜，盯着屏幕上的代码。桌上散落着外卖盒和咖啡杯。

# 提示词设置

正向提示词（Prompt）：

深夜办公室场景，只有一个台灯亮着，35岁亚洲男子戴着眼镜坐在电脑前敲代码，桌上散落着外卖盒和咖啡杯，窗外是黑夜的城市灯光，孤独压抑的氛围，电影质感，冷色调灯光，中景镜头，缓慢推进

负向提示词（Negative Prompt）：

1	`多人，明亮，白天，卡通，模糊，低质量，变形，多余肢体`

# 参数设置

参数	值
steps	25
width	832
height	480
frames	81
guidance_scale	8
seed	randomize

# 操作步骤

在 WanPromptEncoder 节点中：
- 将正向提示词复制到 prompt 输入框
- 将负向提示词复制到 negative_prompt 输入框
在 WanVideoSampler 节点中：
- 设置 steps: 25
- 设置 width: 832
- 设置 height: 480
- 设置 frames: 81
- 设置 guidance_scale: 8
- 设置 seed: randomize
点击右侧 “Queue Prompt” 按钮
等待生成完成（约 2-5 分钟）
视频将保存在 ComfyUI/output/ 目录

# 5.2 场景 2：凌晨归家

画面描述：凌晨 1 点，李柯文轻手轻脚进门。女儿萌萌（1 岁半）的房间透出微光，她坐在床上等爸爸。

# 提示词设置

正向提示词：

1	`深夜家庭场景，客厅透着温暖微光，35岁亚洲男子轻手轻脚进门换鞋，卧室门虚掩透出光线，温馨家庭氛围，电影质感，暖色调，中景镜头，固定机位`

负向提示词：

1	`明亮，白天，多人，卡通，模糊，低质量`

# 参数设置

参数	值
steps	25
width	832
height	480
frames	81
guidance_scale	8

# 5.3 场景 3：萌萌房间

画面描述：萌萌（1 岁半女童）坐在床上，抱着小熊玩偶，睁着大眼睛看着门口。

# 提示词设置

正向提示词：

1	`儿童卧室场景，1岁半亚洲女童坐在床上抱着小熊玩偶，大眼睛睁着看向门口，温暖的床头灯光，童真可爱的氛围，特写镜头，柔和光线`

负向提示词：

1	`成年人，多人，阴暗，恐怖，模糊，低质量`

# 5.4 场景 4：裁员通知

画面描述：冷色调的会议室，陈志远（45 岁微胖男子）和 HR 坐在桌子一侧，李柯文坐在对面。

# 提示词设置

正向提示词：

公司会议室场景，冷色调灯光，45岁微胖亚洲男子和30岁女HR坐在桌子一侧，35岁戴眼镜男子坐在对面，桌上放着文件，紧张严肃的氛围，电影质感，中景镜头，双人过肩镜头

负向提示词：

1	`温馨，明亮，卡通，模糊，低质量，变形`

# 5.5 场景 5：医院走廊

画面描述：医院走廊，李柯文和妻子张晓云（33 岁知性女子）站在窗边谈话。

# 提示词设置

正向提示词：

医院走廊场景，阳光从窗户照进来，35岁戴眼镜男子和33岁知性戴眼镜女子站在窗边交谈，女子穿着白大褂，温馨但略显紧张的氛围，电影质感，中景镜头，双人镜头

负向提示词：

1	`阴暗，恐怖，卡通，模糊，低质量`

# 5.6 场景 6：家庭晚餐

画面描述：温馨的餐厅，一家三口围坐在餐桌前，表面温馨但暗流涌动。

# 提示词设置

正向提示词：

家庭餐厅场景，温暖的晚餐氛围，35岁男子、33岁女子和1岁半女童围坐在餐桌前，桌上是丰盛的晚餐，表面温馨但略显紧张的表情，电影质感，中景镜头，三人镜头

负向提示词：

1	`阴暗，恐怖，卡通，模糊，低质量`

# 5.7 场景 7：深夜思考

画面描述：深夜的书房，李柯文坐在电脑前，屏幕显示着他之前的代码。

# 提示词设置

正向提示词：

1	`深夜书房场景，只有一盏台灯亮着，35岁戴眼镜男子坐在电脑前若有所思，屏幕上显示代码，孤独思考的氛围，电影质感，近景镜头，侧面角度`

负向提示词：

1	`多人，明亮，白天，卡通，模糊，低质量`

# 5.8 场景 8：张晓云打电话（彩蛋）

画面描述：深夜卧室，李柯文睡着了，张晓云轻轻起身，拿起手机拨打电话。

# 提示词设置

正向提示词：

深夜卧室场景，月光透过窗帘，33岁知性女子轻手轻脚起床，拿起手机走向客厅，熟睡的丈夫在背景中，紧张神秘的氛围，电影质感，中景镜头，跟随镜头

负向提示词：

1	`明亮，白天，卡通，模糊，低质量`

# 6. 完整提示词模板

# 6.1 通用提示词模板

正向提示词模板：

1	`[场景描述]，[人物描述]，[动作描述]，[氛围描述]，电影质感，[镜头描述]，[光线描述]`

负向提示词模板：

1	`多人，卡通，模糊，低质量，变形，多余肢体，奇怪表情`

# 6.2 风格关键词表

风格	关键词
电影感	电影质感，电影摄影，35mm 胶片
悬疑	悬疑氛围，神秘，紧张，阴影
温馨	温暖，家庭，柔和光线
孤独	孤独，压抑，冷色调，空旷
紧张	紧张，对峙，眼神交流

# 6.3 镜头关键词表

镜头	关键词
远景	远景，全景，establishing shot
中景	中景，medium shot
近景	近景，特写，close-up
过肩	过肩镜头，over the shoulder
推动	缓慢推进，dolly in
拉远	缓慢拉远，dolly out
固定	固定机位，static shot
跟随	跟随镜头，tracking shot

# 7. 视频后期处理

# 7.1 视频拼接

使用视频编辑软件（如剪映、Premiere、DaVinci Resolve）将各场景视频拼接成完整剧集。

# 7.2 添加音频

类型	内容
背景音乐	悬疑风格配乐
环境音	办公室键盘声、夜晚环境音、医院背景音
对白	根据剧本录制配音

# 7.3 添加字幕

使用视频编辑软件添加中文字幕。

# 8. 常见问题解答

# Q1: 生成速度太慢怎么办？

解决方案：

降低 frames 参数（41 帧≈2.5 秒）
降低 steps 参数（15-20）
降低分辨率（width: 640, height: 360）

# Q2: 显存不足怎么办？

解决方案：

使用 Wan2.1-T2V-1.3B 小模型
降低分辨率到 480p
减少 frames 参数

# Q3: 生成的视频质量不好？

解决方案：

提示词更详细具体
增加 steps 到 30+
增加 guidance_scale 到 8-10
使用更好的模型

# Q4: 人物面部变形？

解决方案：

Wan 模型不支持精确人物控制
建议：生成后用 AI 换脸工具修正
或：只生成中远景镜头，避免特写

# Q5: 如何保持人物一致性？

解决方案：

使用固定 seed 值
使用 Image-to-Video 模式
先生成人物参考图，再动画化

# 9. 附录：快速启动清单

# 一键检查清单

ComfyUI 已启动并可以访问
Wan2.1-T2V-14B 模型已下载
ComfyUI-VideoHelperSuite 插件已安装
ComfyUI-WanVideoWrapper 插件已安装
工作流 JSON 已导入
提示词已准备好

# 推荐生成顺序

场景 1：深夜办公室（测试环境）
场景 5：医院走廊（测试人物）
场景 6：家庭晚餐（测试多人场景）
其他场景按需生成

# 10. 联系支持

如果遇到问题：

检查 ComfyUI 控制台日志
确认模型路径正确
重启 ComfyUI
检查显存使用情况

教程完成！祝你创作顺利！ 🎬

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技术教程

#我的女儿是侦探 #AI视频生成 #ComfyUI #Wan #教程

《我的女儿是侦探》ComfyUI + Wan视频生成完整操作教程（小白友好版）

https://blog.quen.us.kg/2026/04/06/ComfyUI-Wan视频生成完整操作教程/

作者

Quen

发布于

2026年4月6日

许可协议

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